大模型知识库问答场景如何优化? 杭州音视贝科技公司对大模型知识库问题回答场景进行优化，主要从以下五个方面着手：数据清洗与预处理，确保知识库数据质量，消除冗余信息和噪声，运用自然语言处理技术进行分词、语义标注、实体识别等步骤，提升问题与答案匹配准确度。知识库的质量和结构优化： 数据清洗：确保知识库中的数据准确无误，清理冗余、过时或错误的信息...